Нейронные сети будут торговать криптовалютами

Финансовый университет при Правительстве РФ разработал программный комплекс, с высокой точностью угадывающий моменты разворотов рыночных трендов. С помощью нейронных сетей сверточного типа можно предсказывать ситуацию на рынках, в том числе криптовалютных. Работа была выполнена по заказу правительства. Государственным органам разработанная система окажется полезна для формулировки и уточнения сценариев развития экономики и мониторинга состояния ключевых отраслей, в том числе чувствительных к рыночной конъюнктуре. Другие участники рынка с помощью ИИ могут разрабатывать эффективные торговые стратегии. По словам руководителя департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета, профессора Владимира Соловьева, робоэдвайзинг становится перспективным трендом, а применение ИИ дает возможности на традиционных рынках акций стабильно получать 25‑30‑процентную доходность. Работая над эффективным алгоритмом, специалисты вуза пробовали строить системы, основанные на обучении с подкреплением, и генеративно-состязательные нейросети, которые показывали результаты не лучше, чем человек. Ученые отдали предпочтение сверточным сетям. «Сверточные сети показали очень хорошие результаты, несмотря на то, что обучали их на небольшом количестве данных. Когда выборка будет больше, качество принятых решений возрастет», – подчеркивает Владимир Соловьев. В планах команды разработчиков применить комплекс на криптовалютном рынке. По словам Владимира Соловьева, в течение месяца на сайте Финуниверситета может появиться индикатор трендов стоимости самых распространенных токенов. Такой индикатор пока есть в версии настольного приложения, а сейчас его хотят сделать общедоступным сервисом. Однако появление таких инструментов не всеми участниками рынка оценивается однозначно. Как считает руководитель отдела биржевой аналитики Waves Леонид Матвеев, математические методы нейросетей будут работать с вероятностью 50/50. «Крипторынок малоликвиден, крупный участник может “подвинуть” его, тогда резко поменяются условия: курс любо взлетит, либо упадет. И ни одна нейросеть это не предугадает, – подчеркивает Леонид Матвеев. – Поэтому использовать подобную нейросеть без качественного алгоритма для получения прибыли – бесполезно». Ранее в Финуниверситете начали работу над аквариумом для биткоина.