ВШЭ и Роструд запустили ИИ-помощника в выборе образовательной траектории
Высшая школа экономики при поддержке Роструда запустила сервис предиктивной аналитики трудоустройства выпускников «Пифия». Это информационно-аналитическая платформа для прогнозирования перспектив трудоустройства и заработной платы выпускников бакалавриата, специалитета и магистратуры.
Сервис «Пифия» разработан командами Лаборатории исследований рынка труда (ЛИРТ, Москва) и Международной лаборатории экономики нематериальных активов (МЛЭНА, Пермь) и предназначен для абитуриентов и студентов. Разработка выполнена в контексте проекта НИУ ВШЭ «ИИ-технологии для человека», а также разработок Центра искусственного интеллекта. Сервис основан на ИИ, который помогает будущим специалистам оценить потенциальный доход и потенциальных работодателей в зависимости от их личных характеристик, университета, специальности, региона получения образования.
Изначальная идея проекта заключается в том, чтобы помочь абитуриентам, студентам и их семьям понять реальные возможности и перспективы на российском рынке труда при выборе того или иного образовательного пути, рассказал заместитель проректора НИУ ВШЭ Павел Травкин.
«Сегодня существует множество мифов и заблуждений относительно того, насколько востребованы выпускники разных специальностей и разных вузов, где они могут работать и какую заработную плату ожидать. Наш сервис наглядно моделирует возможные траектории трудоустройства на реальных данных, предлагая пользователям основание для информированного и осознанного выбора образовательного и карьерного пути. Момент выбора высшего образования и перехода от учебы к работе — это фундамент для дальнейшего профессионального развития, поэтому особенно важным данный проект является для молодежи. Это наиболее мобильная группа на рынке труда, которая чаще других готова менять регион проживания, работодателя и даже профессию в поиске наилучшего для себя варианта», — пояснил он.
Прогнозы заработных плат и мест трудоустройства на портале строятся на уникальных данных мониторинга трудоустройства выпускников, проводимого Рострудом. Эти данные охватывают всех выпускников российских вузов и позволяют создавать релевантные модели прогнозирования с помощью современных методов машинного обучения, включая градиентный бустинг, деревья решений, случайный лес, среди которых выбирается наиболее точный метод. Расчеты моделей проводились на высокопроизводительном кластере НИУ ВШЭ cHARISMa, отметил Павел Травкин.
Обработка естественного языка (NLP) с использованием языковых моделей реализована в уникальном модуле, позволяющем пользователям вводить свои интересы текстом для автоматического определения релевантных направлений подготовки. Пользователям, которые не имеют четкого представления о желаемой специальности, портал предлагает ввести свои интересы в свободной форме, их обработает ИИ и выдаст наиболее подходящие варианты.
Данные, на которых обучаются модели, актуальны и постоянно обновляются. Результат представляет собой усредненную картину для выпускников со схожими образовательными характеристиками.
При этом портал предлагает не только информацию о потенциальных зарплатах выпускников. Он также демонстрирует ведущих работодателей, готовых предложить наиболее привлекательные условия для выпускников конкретных вузов и специальностей. Кроме того, пользователям доступна информация о наиболее распространенных отраслях и регионах трудоустройства выпускников, что позволяет получить комплексную картину рынка труда и востребованности определенных навыков и компетенций в экономике.
Сервис будет полезен и университетам: они могут использовать его как источник аналитики о востребованности выпускников и их зарплатных ожиданиях на рынке труда. «Эти данные критически важны для актуализации образовательных программ, повышения их конкурентоспособности и выстраивания партнерств с работодателями», — подчеркнул заместитель проректора Вышки.
В свою очередь, работодатели могут анализировать рынок труда и корректировать стратегии найма. Данные о зарплатных ожиданиях и популярных направлениях подготовки позволяют бизнесу лучше понять конкурентную ситуацию и потребности потенциальных сотрудников. В условиях «демографического сжатия», когда молодые специалисты становятся особенно ценным и ограниченным ресурсом, работодатели смогут более эффективно планировать свои стратегии найма и удержания кадров, в том числе выстраивая взаимодействие с вузами и образовательными программами.
Размещение сервиса предиктивной аналитики трудоустройства выпускников происходит на мощностях и при поддержке MLOps.
Использование сервиса бесплатное. Более того, «Пифия» предоставляет ссылки на дополнительные ресурсы, в частности на «Навигатор профессий и навыков», также созданный командами ЛИРТ и МЛЭНА, где пользователи могут подробнее изучить востребованные на рынке труда компетенции и понять, каких навыков им не хватает для потенциальной смены профессии.
Сервис «Пифия» также доступен на странице национальных рейтингов по трудоустройству выпускников образовательных организаций высшего образования и профессиональных образовательных организаций.