В Татарстане разработали механизм по оценке урожайности пшеницы

Учёные Казанского государственного аграрного университета (КазГАУ) разработали две формулы по оценке продуктивности пшеницы в зависимости от состава почвы. Об этом пишет Газета.Ru со ссылкой на пресс-службу вуза.

Одна из них рассчитывает урожайность по наличию в земле фосфора, другая – калия. Для каждой из них разработаны по паре коэффициентов, которые нужно сложить и перемножить. В частности, для расчёта урожайности по наличию в почве фосфора нужно умножить его содержание в миллиграммах на 0,11 и прибавить к полученной цифре 8,4. Для калия же необходимо увеличение в 0,15 раза, а затем на 5,2 соответственно. Откуда были взяты цифры для расчёта в формуле и что они означают, не уточняется. Точность расчётов по таким формулам проверялась в течение 52 лет. Коэффициент корреляции (выраженная в числах степень взаимосвязи – ROSNG) между ними составил от 0,61 до 0,67, что является достаточно точным показателем.

Помимо определения урожайности, формулы помогают фермерам оценивать необходимый объём внесения удобрений. Таким образом, они могут точнее рассчитывать расходы на эту продукцию и планировать объёмы урожая зерновых. Отметим, что это особенно важно в случаях, когда для аграриев определён конкретный норматив. По мнению учёных вуза, новый метод можно применять в районах с серыми лесными почвами, которые занимают 2,3 процента территории России. В основном они располагаются в южной части лесной зоны в лесостепи под травянистыми широколиственными лесами в европейской части России, а также мелколиственными лесами в Сибири на глинистых суглинистых отложениях и в южных горных системах. Например, они есть в Алтае, Забайкалье, Южном Урале и на Северном Кавказе.

Также доцент кафедры агрохимии и почвоведения вуза Лилия Гаффарова рассказала, что ей с коллегами удалось подсчитать баланс питательных веществ за все годы исследования формулы. В частности, запасы фосфора в почве составили более тонны, а калия - свыше 500 килограммов на гектар. Благодаря этим запасам урожаи не упали даже после того, как стали вносить меньше удобрений, отметила Гаффарова.

Кстати

На сегодня в России применяется ряд других методов для оценки урожайности пшеницы, в том числе, с помощью современных технологий. Некоторые из них основаны на статистике. Например, Министерство природных ресурсов и экологии России, Росгидромет и несколько гидрометеорологических организаций, в том числе, из Сибири ранее использовали анализ многолетней динамики урожайности и выявляли наиболее значимые факторы для формирования урожая. Также иногда используются такие показатели как урожайность прошлого года, средняя урожайность за 3 предыдущие года или разность между её показателями за несколько соседних лет. В частности, подобные методы описаны в издании Росгидромета «Основы сельскохозяйственной метеорологии» за авторством В.М. Лебедевой и А.И. Страшной. В научной работе «Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур» коллектива КубГАУ описан метод прогнозирования на основе закономерности динамических рядов. Также с помощью беспилотников исследуется мониторинг роста и развития растений, например, у зерновых культур. Такой опыт описан в работе «Исследование продуктивности и прогнозирования урожайности яровой пшеницы с использованием технологий дистанционного зондирования земли» под авторством Н.М. Невенчанной и Ю.В. Аксёновой. Однако отметим, что все эти методы сложны для расчётов.