Прогнозы зарплат в IT: Нейросети и автоматизация угрожают доходам специалистов
Кроме того, аналитики подчеркивают, что развитие искусственного интеллекта и роботизации может привести к снижению спроса на курьеров и рабочих в массовых профессиях. Специалисты в области юриспруденции, экономики, медицины и инженерии остаются более защищенными от этих изменений. RuNews24.ru решил проконсультироваться по этому вопросу с Ткачом Дмитрием Владимировичем, экспертом области информационной безопасности и технологиям.
Эксперт подтвердил: «Действительно, внедрение нейросетей и искусственного интеллекта способно изменить структуру занятости, особенно в тех сферах, где процессы могут быть автоматизированы. Однако необходимо учесть, что:
Будет переходный период. Автоматизация процессов часто сопровождается периодом адаптации, когда сотрудникам предоставляется возможность для переквалификации или освоения новых навыков.
Будет рост спроса на специалистов в области IT. Несмотря на возможные сокращения в некоторых областях, потребность в разработчиках, инженерах и специалистах по кибербезопасности остается высокой. Изменится структура рынка вакансий.
Будут требоваться уникальные компетенции. Профессии, требующие критического мышления, креативности и эмоционального интеллекта, такие как юристы, экономисты и врачи, будут оставаться востребованными в обозримом будущем, даже в условиях тотальной автоматизации».
Изменения неизбежны, но они также открывают новые возможности для профессионального роста и развития.
«По моему мнению, есть и наиболее уязвимые профессии перед внедрением нейросетей и цифровых технологий.
В ближайшем будущем это будут:
Все профессии, что связаны с рутинной работой с большим объемом повторяющихся операций. Это касается многих офисных работников, выполняющих стандартные задачи вручную. Нейросети позволяют эффективно обрабатывать большие объемы однотипных данных, повышая производительность и снижая необходимость ручного труда», - считает эксперт.
Так же уязвимы специалисты по поддержке клиентов и call-центры. Задачи консультирования пользователей, обработки запросов и предоставление стандартных решений успешно выполняются чат-ботами и виртуальными ассистентами. Это снижает потребность в большом количестве операторов колл-центров и сотрудников поддержки.
В уязвимую группу попадают и тестировщики программного обеспечения. Автоматизированное тестирование позволяет значительно сократить время проверки качества ПО и выявить больше ошибок быстрее, чем человек. Поэтому роль классических тестировщиков становится менее значимой.
В средне срочной перспективе уязвимыми станут профессии в области доставки и логистики. Развитие беспилотных автомобилей, внедрение роботов курьеров изменит структуру рынка этого труда. Уже сейчас активно внедряются технологии доставки товаров без участия человека. Пример роботы курьеры Яндекса.
«По моему мнению зарпалаты в ИТ сфере в ближайшее время претерпят некоторые изменения в следствии широкого распространения нейросетей и автоматизации и будут наблюдаться следующие тенденции:
Поскольку нейросети упрощают вхождение в ИТ сферу это приведет к повышению конкуренции и снижению зарплаты для младших (junior) позиций.
ИТ специалисты высокого уровня, обладающие глубокими знаниями архитектуры систем, проектирования сложных решений и оптимизации производительности, останутся крайне востребованы. Их опыт и знания будут высоко цениться компаниями, стремящимися создать конкурентоспособные продукты и сервисы, что приведет к росту оплаты труда на старших (senior) позициях», - поделился мнением Дмитрий Ткач.
Появятся новые специальности. Разработка моделей машинного обучения, настройка и интеграция нейронных сетей станут новыми направлениями карьерного роста. Эти роли потребуют специализированных навыков и глубокого понимания алгоритмов искусственного интеллекта, что отразится на увеличении заработной платы соответствующих специалистов.
Изменения на рынке труда приведут к повышению требований к квалификации специалистов, смещению акцента на опытных профессионалов и формированию новых ролей, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Зарплаты, вероятно, вырастут для высококвалифицированных специалистов, тогда как для новичков конкуренция усилится, что скажется на уровне доходов.
