Что мешает предприятиям внедрять роботов

Роботы уже умеют самостоятельно распределять палеты, прокладывать маршруты и удерживать склад в непрерывном такте, однако на большинстве площадок они остаются редкими гостями: технологии не проработаны, затраты пугают финансистов, а инженеров-робототехников практически нет на рынке труда. Что конкретно тормозит масштабирование роботизации и какие решения помогут перевести роботов из пилотных зон в повседневный инструмент роста бизнеса? Почему роботы все еще не стали повсеместным явлением?

Во многом рынок сдерживает незрелость технологий. Сами решения пока не во всем отвечают запросам бизнеса. В контролируемых условиях роботы безупречно выполняют повторяющиеся операции: сортируют коробки, собирают однотипные узлы. Но при отклонении процесса от шаблона автоматизация может давать сбой. Современные манипуляторы и системы машинного зрения пока не соперничают с человеком по гибкости, смена номенклатуры или параметров среды требует дополнительных настройки и обучения. Поэтому на сегодняшний день лишь около пяти процентов технологических операций в российской промышленности выполняют роботы, остальное по-прежнему лежит на людях. Часть компаний из-за этого откладывают крупные проекты, предпочитая дождаться более зрелых решений. Однако ждать бессмысленно, полезнее начинать с компактных, типовых задач - подачи палет, упаковки, простого перемещения деталей - и по мере накопления опыта постепенно расширять ассортимент операций. Такой лестничный подход позволяет технике надежно встроиться в поток и со временем взять на себя более сложные функции.

Внедрение роботов требует инвестиций как в покупку, так и в пусконаладку (монтаж, накладку и тестовый запуск), что может многих пугать. Средняя цена промышленного робота составляет около 3,25 миллиона рублей, и обычно это до 50 процентов бюджета решения. Остальная часть уходит на периферию, ПО, системы безопасности, монтаж и обучение персонала. Плюс интеграция с ИТ, адаптация процессов, тестирование и сервис могут увеличить срок окупаемости до трех - пяти лет. Чтобы оптимизировать бюджет, имеет смысл начать с пилотного участка, оценить результаты и постепенно расширять масштаб. Такой поэтапный подход позволяет гибко управлять инвестициями, корректировать ход проекта, достигать KPI без избыточной нагрузки на финансовые потоки и при необходимости подключать дополнительные финансовые инструменты.

Где найти тех, кто приручит машину? Кадры решают все - эта знаменитая фраза справедлива и для роботизации. Одна из главных причин, почему роботы до сих пор не захватили производство, - нехватка специалистов. Чтобы внедрять, настраивать и эксплуатировать умные машины, нужны люди с соответствующей подготовкой: инженеры, программисты, техники. И вот они-то как раз и в дефиците. По оценке Евгения Дудорова, исполнительного директора НПО "Андроидная техника", которую он озвучил на круглом столе в Госдуме, российской экономике требуется не менее 60 тысяч специалистов в сфере робототехники.

На данный момент эти потребности закрыты весьма слабо. Парадоксально, но роботизация, которая могла бы смягчить проблему дефицита работников, сама же тормозится из-за дефицита людей. Компании-заказчики часто не могут найти специалистов, способных проектировать и обслуживать новые автоматизированные линии, им приходится переманивать нужных людей у интеграторов и производителей, что лишь усугубляет дисбаланс. В итоге количество проектов уменьшается, а те, что запускаются, нередко пробуксовывают из-за человеческого фактора.

Чтобы роботизация стала массовой, нужно одновременно вкладываться в кадры и упрощать бизнес-модели. Минпромторг планирует до 2030 года открыть 30 учебных центров, чтобы подготовить более пяти тысяч профильных студентов и пять тысяч сотрудников заводов. Одновременно предприятиям стоит переобучать имеющихся сотрудников - ускоренно готовить сварщиков-робототехников, операторов и наладчиков, закрывая кадровый дефицит на местах.

Также нужно упростить роботизацию для бизнеса - и финансово, и организационно. Важно начинать с небольших и типовых участков, где легко измерить эффект, и лишь затем расширять масштабы. Модель Robot-as-a-Service позволяет брать робота в аренду и платить только за выполненную работу, не замораживая при этом крупные суммы. Это избавляет компании от забот по обслуживанию сложной техники и заметно снижает порог входа. Кроме того, бизнесу нужен понятный, стандартизированный алгоритм для более простого внедрения.

Роботы до сих пор не стали повседневной реальностью вовсе не потому, что они не нужны. Просто и инженерам, и бизнесу, и государству еще предстоит решить ряд задач, чтобы раскрыть их потенциал. Нужно довести технологии до зрелости, осознанно подходить к интеграции с учетом специфики и подготовить специалистов, которые смогут эффективно ими пользоваться. Когда роботизация станет для бизнеса понятной и быстрой, она перестанет пугать сложностью и ценником и станет обыденным инструментом развития. А значит, компании получат все - от роста производительности и снижения издержек до повышения устойчивости и глобальной конкурентоспособности. И тогда футуристические картины, о которых мы мечтали, наконец станут частью повседневности.