«Русал» будет контролировать качество продукции с помощью искусственного интеллекта

«Русал» в этом году внедрит технологию контроля микроструктуры цилиндрических слитков с помощью искусственного интеллекта на Волгоградском, Красноярском, Новокузнецком и Саяногорском алюминиевых заводах», — говорится в сообщении компании.

Технологию выпуска цилиндрических слитков ранее разработал и успешно испытал «Инженерно-технологический центр «Русал».

«Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры и выдает отчет за 16 минут. Анализ лаборантом одного образца через микроскоп может занимать до пяти часов, при этом даже у лучших профессионалов нельзя исключать влияние человеческого фактора — усталости, потери концентрации. Анализу каждого из восьми параметров нейросеть обучалась на датасетах отдельно и сейчас помогает избавить сотрудников от большого объема рутинной кропотливой работы», — комментирует технический директор «Русала» Виктор Манн.

В свою очередь, директор «Русала» по сбыту в России и странах СНГ Игорь Игнашов рассказал, в чем состоит эффективность лабораторного контроля микроструктуры слитков.

«Слитки должны обеспечивать как можно более низкую нагрузку на прессовое оборудование клиентов, а продукция из них должна иметь качественную поверхность и заданные механические свойства — прочность, предел текучести, относительное удлинение и другие. Гарантировать такое качество клиентам эффективнее всего позволяет именно лабораторный контроль параметров микроструктуры», — отметил Игнашов.

Технология «Автоматический анализ микроструктуры цилиндрических слитков из сплавов» стала победителем конкурса «Лучшие IT-решения для металлургической отрасли» в номинации «Лучшее решение в области искусственного интеллекта», отметили в компании.