Искусственный интеллект в АПК: как технологии прогнозируют спрос и сокращают потери урожая

Искусственный интеллект уже сегодня меняет правила игры в агропромышленном комплексе и пищевой промышленности. Рынок искусственного интеллекта для бизнеса активно растет, и предприятия, внедряющие передовые технологии, получают значительное конкурентное преимущество. На вебинаре «Искусственный интеллект в АПК и пищевой промышленности: современные решения для оптимизации бизнеса» Максим Иванов показал 2 кейса по эффективному внедрению решений на основе искусственного интеллекта: Оптимизация сборки урожая и снижение потерь. Системы видеоаналитики позволяют точно определять зрелость плодов и выявлять заболевания растений, что помогает фермерам сократить потери и повысить эффективность работы. Прогнозирование спроса и урожайности. Благодаря анализу данных ИИ-модели рассчитывают ожидаемое количество плодов и спрос рынка, что позволяет производителям гибко выстраивать стратегию производства, минимизируя риски затоваривания или дефицита. Во время вебинара обсудили, с чего стоит начинать руководителям, которые планируют внедрение ИИ в производство. Самое главное — четко понимать задачи, которые должны решать технологии, иначе даже самое дорогое инновационное решение не принесет пользу для вашего бизнеса. Максим Иванов поделился советами как для малого, так и для крупного бизнеса: в каких случаях лучше выбирать готовые пакетные решения, а кому предпочтительнее разрабатывать инструменты под свои нужды. Смотрите полную версию вебинара с презентацией на «Сфера Эксперт». Слушайте выпуск подкаста на Яндекс Музыке, ВК Подкастах и Литрес, а также прямо на нашем портале в плеере ниже. Слушайте Искусственный интеллект в АПК и пищевой промышленности: современные решения для оптимизации бизнеса на Яндекс Музыке