Управление запасами в условиях высокой ключевой ставки: как не прогореть на кредитах

Виктор Абызов - Эксперт компании Axenix. В работе с оборотным капиталом бизнесу важно эффективно управлять дебиторской и кредиторской задолженностью, а также объемом товарных запасов. Как правило, возможности компании по оптимизации дебиторской и кредиторской задолженности ограничены договорными обязательствами с контрагентами. При этом в конкурентной борьбе за клиента поставщики широко используют различные преференции и отсрочки по оплате товаров и услуг. Изображение от pressfoto на Freepik Однако управление товарными запасами, в первую очередь, зависит от самой компании и может оказать решающее воздействие на всю систему управления оборотным капиталом. В условиях высокой стоимости заимствования средств это поможет существенно снизить финансовые издержки компании и повысить маневренность бизнеса. Проблема эффективного управления товарными запасами актуальна, в первую очередь, для предприятий производственного сектора и ритейла. Промышленные компании вынуждены балансировать между различными стратегиями, где запасы сырья, полуфабрикатов и готовой продукции формируются в зависимости от производственной цепочки. Разработка под заказ (ETO — Engineer-to-Order) — проектирование продукта после получения заказа от клиента. При данной стратегии основных запасов может не быть. Производство под заказ (MTO — Make-to-Order) — запуск производства после размещения заказа клиента. В этом случае большинство материалов хранится в качестве сырья. Сборка под заказ (ATO — Assemble-to-Order) — сборка конечного продукта из узлов и компонентов после получения заказа клиента. Предполагает хранение готовых к сборке компонентов. Производство на склад (MTS — Make-to-Stock) — производство под прогноз до получения заказов клиентов. Основные запасы хранятся в виде готовой продукции. По мере движения от ETO до MTS увеличивается сложность управления запасами и повышается роль прогноза уровня формируемых запасов. В сфере ритейла основные вызовы связаны с увеличением количества мест хранения запасов (распределительных центров и точек продаж), а также конкуренцией со стороны игроков рынка онлайн-торговли. В свою очередь, онлайн-ритейлеры наращивают ассортимент (у лидеров рынка — сотни тысяч наименований), что делает управление запасами одной из основных задач бизнеса. Как оптимизировать управление запасами Инструменты управления товарными запасами можно разделить на три группы — базовые, продвинутые, инновационные. Базовый уровень управления запасами обязателен для всех компаний. На этом этапе необходимо: Выяснить, в какой группе (сырье, полуфабрикаты, готовая продукция), категории, бизнес-подразделении, географическом регионе находится основной объем запасов. Провести ABC/XYZ-анализ ассортимента и определить желаемый уровень сервиса. Это позволит компании классифицировать товарные группы по прибыльности и спросу, поможет сфокусировать усилия на наиболее важных позициях. Определить целевой уровень запасов (включая страховые запасы) для достижения целевого уровня сервиса с учетом регулярности поставок, вариативности продаж за время поставки и вариативности времени поставки. Рассчитать распределение запасов внутри логистической цепи, оптимально распределив их между центральными складами, региональными складами и распределительными центрами, точками продаж, для оптимизации объема запасов в системе, чтобы достичь целевого уровня сервиса, гибкости и надежности цепочки поставок. Внедрить систему планирования потребности в материалах (Material Requirements Planning, MRP), позволяющую в промышленном производстве транслировать объемы потребности готовой продукции в потребность в компонентах, полуфабрикатах и сырье. Зафиксировать принятые решения и нормативы в Политике по управлению запасами. Обновить ИТ-системы на основе принятых решений. Как правило, для этого необходимо привлечь сторонних консультантов и интеграторов. На продвинутом уровне компании могут использовать альтернативные подходы к планированию и управлению запасами: DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning) и JIT (Just-in-Time), основанные на учете данных о реальном спросе с применением подходов «вытягивания» и канбан. Это помогает минимизировать запасы и автоматизировать их пополнение. Однако данные подходы применимы не ко всем типам цепочек поставок, и в случае JIT требуют высокого уровня доверия и сотрудничества с поставщиками, высокой надежности поставок и зачастую создает большие запасы в цепочке поставок на стороне поставщиков. Также они не отвечают на вопрос об объемах долгосрочной потребности, которые влияют на такие важные составляющие цепочки поставок как управление ресурсами и планирование производственных и складских мощностей. Инновационный подход подразумевает применение методов интегрированного планирования (IBP), совместного планирования, прогнозирования и пополнения запасов (CPFR), а также использование технологий искусственного интеллекта и создание центров управления цепочками поставок (Supply Chain Control Tower). Инструменты интегрированного планирования позволяют компании многократно повысить точность прогнозов и объединить данные из разрозненных источников для формирования единой картины спроса и предложения. При этом современное интегрированное планирование предусматривает изменение бизнес-процессов, внедрение специализированных платформ, поддерживающих реализацию планирования, а также продвинутую аналитику (планирование спроса, поставок, продаж и операций, управление доходностью, графикование, оперативную аналитику). В России наблюдается бум развития систем интегрированного планирования, остро востребованных бизнесом. Методы планирования CPFR (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) предполагают совместное прогнозирование цепочек поставок и пополнение запасов с учетом бизнес-планов поставщиков и ритейлеров. Совместное прогнозирование является еще одним трендом, позволяющим за счет сотрудничества и обмена данными повышать продажи и снижать запасы как со стороны поставщика, так и со стороны ритейлера. Применение искусственного интеллекта, включая модели машинного обучения, является мощным инструментом автоматизации и повышения эффективности в том числе в сфере управления запасами и планирования. Скорость обработки данных и рекомендации ИИ-моделей, например, при сегментации цепочек поставок (позволяющей сформировать для каждого сегмента свою стратегию обслуживания, уровень сервиса и уровень запасов), позволяют принимать более оперативные и качественные бизнес-решения. Центр управления цепочками поставок Control Tower помогает проводить операционную оркестрацию по всей цепочке создания стоимости. Благодаря сквозной видимости и автономному принятию решений можно оперативно управлять краткосрочными сбоями в цепочках поставок — это позволяет минимизировать влияние на клиентов и повысить ценность компании. В рамках Control Tower могут быть реализованы мониторинг уровня сервиса и уровня запасов, оперативное управление рисками случаев out of stock и избыточно высоких запасов на различных участках цепочки поставок. Мировые компании-лидеры уже используют элементы инновационного подхода в управлении своими запасами. Amazon, применяя большие данные и машинное обучение, достигает высокой точности прогнозирования на миллионы наименований товаров и за счет применения продвинутых алгоритмов в режиме реального времени осуществляет динамическое распределения продукции по нескольким уровням распределительной сети. Walmart развивает совместное планирование с поставщиками, обмениваясь с ними данными о продажах в реальном времени и прогнозами, практикуя автоматическое пополнение и VMI (управление запасами поставщиками). Zara использует продвинутую аналитику и быстрый цикл производства и пополнения запасов для увеличения оборачиваемости. Использование инновационных подходов позволяет вывести управление запасами и цепочками поставок на новый уровень — уровень интеллектуализации — уровень умных цепочек поставок, который характеризуются: сквозной прослеживаемостью сети поставок, E2E управлением данными, контролем Cost-To-Serve (затрат на обслуживание в цепочке поставок), надежностью и управлением рисками, умными процессами, аналитикой и принятием решений при широком применении ИИ. Эффекты, требующие решений на высшем уровне Улучшение управления запасами, включая внедрение и повышение зрелости интегрированного планирования и выстраивание взаимодействия с поставщиками, позволяет достичь значительных бизнес-эффектов. Например, компании сокращают товарные запасы на 5–18%, повышают уровень удовлетворенности клиентов на 4–6%, а также снижают долю списаний и прочих непроизводственных потерь на 15–25%. Грамотное управление товарными запасами устраняют «боль» не только подразделений снабжения или сбыта, но также CEO, CFO и собственника компании, так как оказывают значимое влияние на финансовые результаты в целом. Поэтому важно, чтобы будущая стратегия управления товарными запасами, а также выбор и внедрение соответствующих программных решений получили поддержку со стороны первых лиц на уровне CEO или собственника бизнеса.