Киберучения в Уральском федеральном университете собрали в два раза больше участников
ЕКАТЕРИНБУРГ, 24 октября. /ТАСС/. Всероссийские киберучения стартовали на площадке нового кампуса Уральского федерального университета в Екатеринбурге, передает корреспондент ТАСС. Количество участников и слушателей лекций на площадке события в 2024 году увеличилось в два раза.
"В этом году киберучения собрали 28 команд - 14 нападающих и 14 защищающих - это 140 участников, что почти в два раза больше чем в прошлом году. Тогда соревнования собрали 16 команд и 80 участников", - сказали ТАСС в пресс-службе университета. В течение первого дня командам Red Team, которые представляют "белых хакеров", предстоит взламывать инфраструктуру, а в течение второго командам Blue Team - расследовать инциденты. На третий день экспертное жюри подведет итоги и наградит победителей соревнований.
География участников в 2024 году также расширилась с 7 до 12 городов. Молодые IT-специалисты прибыли из Оренбурга, Челябинска, Самары, Москвы, Томска, Саратова, Тюмени, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Мурманска, Магнитогорска. В образовательную программу киберучений также вошли лекции и мастер-классы, слушателями которых станут 500 человек. В прошлом году их было 250.
"Компании сегодня стремятся не только активно реагировать на угрозы, но и раньше выявлять потенциальные риски. Настало время проактивных мер. Яркий и понятный для всех пример - программы Bug Bounty. Нанимая "белых хакеров" для выявления уязвимостей, организации не только минимизируют возможные последствия, но и строят устойчивые системы защиты", - пояснил важность соревнований для индустрии технический директор СКБ "Контур" Артем Прескарьян.
Он добавил, что важным трендом в сфере становится интеграция искусственного интеллекта в процессы кибербезопасности. ИИ способен оптимизировать рутинные задачи, ускоряя анализ данных и улучшая прогнозирование угроз. ИИ может анализировать отчеты о найденных уязвимостях, классифицировать их по уровню риска и даже предлагать приоритеты для устранения в зависимости от вероятной угрозы. Кроме того, системы на базе ИИ могут использовать алгоритмы машинного обучения для предсказания возможных уязвимостей, основываясь на данных о предыдущих инцидентах.
Вторые всероссийские киберучения пройдут в новом кампусе УрФУ, который возводится по нацпроекту "Наука и университеты" при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Свердловской области, Эндаумент-фонда УрФУ и сообщества кибербезопасности Ural Cyber Security. Соорганизатор и стратегический партнер мероприятия - компания УЦСБ, федеральный системный интегратор. Партнеры - СКБ "Контур", UDV Group, Т-Банк, ИТ-Элемент29 и Яндекс. Вуз является участником программы академического лидерства "Приоритет-2030".
