Помощь ИИ "Инженерно-технологический центр Русал" ("Русал ИТЦ") разработал нейросетевую модель, которая способна выполнять прогнозный расчет параметров и управлять ходом электролиза. Как отметил технический директор "Русала" Виктор Манн, нейросетевая модель сможет дополнять редкие лабораторные замеры прогнозными значениями. "Сейчас химический состав электролита в электролизере определяется путем взятия пробы и анализа в лаборатории, замер для каждого электролизера с учетом их количества возможен не чаще одного раза в двое-трое суток. А на основе замера делается вывод о ходе технологического процесса и необходимости подачи дополнительного глинозема или фтористых солей в электролизер, своевременная подача, в свою очередь, позволяет повысить скорость выплавки алюминия, сделать процесс более эффективным. С внедрением новой технологии определять химический состав будет нейросеть, она сможет делать расчеты сколь угодно часто и будет намного оперативнее корректировать технологический процесс электролиза", - сказал он. Нейросетевая модель производит расчеты химического состава в электролизере на основе десятков доступных технологических параметров, среди которых температура электролита, сила тока, напряжения и другие. По словам директора по автоматизации производства "Русал ИТЦ" Михаила Гринишина, нейросеть обучали на десятках тысяч технологических параметров и замеров, а испытания нейросети шли около года на Саяногорском алюминиевом заводе. "В начале испытаний модель лишь рассчитывала и выдавала прогнозное значение химического состава электролита для технолога, который самостоятельно, на основе своих знаний принимал решение. Когда мы убедились, что модель не ошибается, она была введена в контур управления и начала самостоятельно управлять процессом", - рассказал Гринишин. Он добавил, что "Русал" планирует в будущем интегрировать нейросетевую модель на всех алюминиевых заводах компании. Директор проекта "Совершенствование высокоамперных технологий" "Русал ИТЦ" Илья Пузанов отметил, что электролизеры новейшего поколения РА-550, на которых проводились испытания нейросетевой модели, имеют высокий уровень автоматизации и за годы эксплуатации накопился огромный массив данных об их работе. Он добавил, что анализ этих данных технологами был затруднен, а нейросетевая модель позволяет преобразовать накопившиеся данные о работе РА-550 в цифровые модели и использовать их для регулирования выплавки алюминия. "Основной особенностью примененного нами подхода по обучению нейросети являлось привлечение знаний и навыков инженеров-технологов, которые они приобрели за годы работы на производстве", - рассказал он. Разработка В 2024 году "Русал" создал департамент промышленного искусственного интеллекта, целью которого стала разработка технологий ИИ для производственных процессов. Один из проектов департамента - по мониторингу электролизного производства с помощью машинного зрения - был отмечен Национальной премией в области ИИ. Технология позволяет минимизировать участие человека в наблюдении за электролизерами. Как рассказывал Виктор Манн, сейчас департамент промышленного искусственного интеллекта работает примерно над 20 проектами, а их количество постоянно растет. Инвестиции Еще в мае стало известно, что "Русал" до 2027 года внедрит на всех цехах электролиза Красноярского, Братского, Новокузнецкого, Иркутского и Волгоградского алюминиевых заводов технологию мониторинга с помощью машинного зрения. Инвестиции в проект, по подсчетам "Русала", составят 1,6 млрд рублей. По словам Виктора Манна, технология доказала свою эффективность в ходе опытной эксплуатации в двух цехах электролиза КрАЗ. "Благодаря ей вдвое снизилось время разгерметизации электролизеров по сравнению с мониторингом персоналом во время плановых обходов", - рассказал он. Электролизеры этих пяти алюминиевых заводов работают по созданной "Русалом" технологии "ЭкоСодерберг", которая позволяет существенно снизить воздействие на окружающую среду. "Суть технологии в том, что модели машинного зрения через специализированные видеокамеры круглосуточно обнаруживают нарушения герметичности электролизеров и вызывают оператора", - рассказал Михаил Гринишин.
